최용상 교수
<기후변화, 지구환경, 인공위성, 재난관리, 지속가능성>
연구분야
<기후변화, 지구환경, 인공위성, 재난관리, 지속가능성>
세부연구주제
- Industrial - Educational cooperation
레인버드지오㈜
재난에 취약한 동남아시아 태평양 지역의 자연재해를 포함하여 '재난으로 받는 피해를 어떻게 하면 줄일 수 있을까??' 라는 고민으로 시작
동남아시아 지역에 기상정보나 다른 재해에 관련하여 알림을 주고, 동시에 여러 사람들이 신고하고 공유할 수 있도록 앱 개발
>> 재난을 미리 예방하고 대응하는 관리시스템을 구축하고자 함
위성자료를 개발하여 강한 강수를 동반하는 폭우를 미리 탐지하고 이에 대한 정보를 앱으로 공유
> 천리안2A호를 이용한 인공위성 알고리즘으로 2시간 전의 폭우 예보를 판단하여 정보를 제공함
>> 재난정보를 공유하여 재난 취약지역인 동남아시아와 태평양 지역의 삶의 질 향상 기대
APP을 통해 사용자 주변의 폭우, 홍수, 가뭄, 산불 등의 재난을 즉시 공유
사용자가 직접 신고 및 공유 가능/지역기상정보 수
OFFICE
레인버드지오의 정보들을 중간의 관리 플랫폼에 있는 관리자가 즉시 파악하여 관리 지역의 재난 알림을 전송하는 시스템으로 운영될 계획
*신뢰도: 예보 모델과 레인버드지오의 비가 내리는 지역 예측이 비슷하게 나타남
동남아시아나 태평양 섬에 거주하는 사람들은 레이더가 넓은 지역에 분포되어 있지 않기 때문에 레인버드지오가 널리 활용이 된다면 강한 강수로 인한 홍수, 낙뢰로 인한 인명피해가 줄어들 수 있을 것으로 기대
2. International cooperation
1) Sun yat-sen Univ. (한중협력과제)
동아시아지역의 기후민감도에 대하여 공동연구 중
2) NASA JPL MOU
매년 방학마다 학생들이 방문하여 같이 연구진행 중
3. Satellite Algorithm (위성개발알고리즘프로젝트)
1) GK-2A (기상위성, 2018.12)
종료된 사업이나 현재 국가위성센터에서 사용하는 산출물들을 개발하였음
국가기상위성센터
기상관측 및 예보를 위한 정지궤도기상위성의 알고리즘 개발
운정산출물, 운량, 운형 등의 구름 자료를 개발하는 알고리즘 개발
예. 태풍 상황
왼쪽부터 IR(정확한 구름의 특성을 알 수 없음), 운상(구름이 얼음으로 되어있는지, 액체로 되어있는지 파악 가능), 운정온도(구름의 온도, 높이 파악 가능), 운형(각 구름의 형태가 무엇인지 파악 가능)
2) GK-2B (환경위성, 2020.02)
환경감시위성에서 구름산출물개발프로젝트, 유효운량, 구름중심기압과 같은 구름 산출물 개발, 현재 보정 중
국립환경과학원
미량기체 감시를 위한 최초 정지궤도환경위성(2020.02)
구름산출물(운량, 구름기압) 알고리즘 개발 및 보정
인공위성 전문가들과의 국제교류 및 Science team workshop 참여
4. Climate change
2018년 '이공분야 대학중점연구소 지원사업'에 기후·환경변화예측연구센터 선정
기후환경시스템의 거시적/미시적 상호작용과 피드백 메커니즘을 규명하고, 기후변화 대응을 위한 기후, 환경, 생태 통합 예측 시스템 개발 및 적용
장기 기후변화와 단기 지역환경변화의 연관성 연구 수행
준계절 예측/기후민감도/구름복사효과/미세먼지 연구
1) 준계절 예측
1-2주 ~ 7-8주 후까지의 날씨를 예측
(올해 여름의 폭염은 어떨까?, 가뭄은 어떨까?)
대기정체현상이 두 달안에 어떻게 변화할 지 예측하여 폭염이나 장마가 길어질 것인가에 대해 미리 예측
> 기후변화를 미리 예측할 수 있어야 재난을 예방할 수 있는 정책을 마련
대기모델을 활용한 준계절 예측 연구
역학코어, 경계조건, 초기조건을 바꿔가면서 예측성이 어떻게 바뀌는지 진단
2) 기후민감도
지구가 어떻게 반응하는지 연구
예. 온실기체가 증가했을 때 지구의 온도 변화 정도
기후민감도를 파악하는 것은 미래의 기후를 예측하는데 가장 중요한 값
현재 지역 기후민감도에 초점을 맞추어 연구 수행 중
> 온실가스 2배 증가하면 북극의 기온이 약 4.6℃ 상승한다는 결과 논문 발표
3) 구름복사효과
위성자료를 이용하여 적도 지역의 다층운이 가지는 구름복사효과를 복사전달모델을 이용하여 연구
4) 미세먼지
미세먼지의 변동성과 실제 대기조건이 서로 관계가 있는지 알아보기 위해 미세먼지의 일별 농도를 변화시키는 대기조건 연구
최근 PM10의 일별 농도 변동성의 특성을 파악하고 이를 야기시키는 대기 조건 분석